Bemutatkozás
Az első diplomám matematikus-mérnök, a második gazdasági: Master of Business Administration (MBA). 2000-ben szereztem Ph.D. fokozatot.
Egyetemi hallgató korom óta kutatóként dolgozom a HUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézetben (SZTAKI), jelenleg az Intelligens Folyamatok kutatócsoport vezetője vagyok.
2015 óta dolgozom a kecskeméti Neumann János Egyetemen, mint részben a gazdasági képzés egyik kiépítője, jelenleg a Gazdaságtudományi Kar tudományos dékánhelyettese és az Menedzsment és Üzleti Jog tanszékvezetője vagyok.
Célom részvétel a teljes értékláncban:
• Oktatás: Az egyetemen fő célom az ismereteim hatékony átadása a hallgatók számára, projektfeladatok, BSc és MSc dolgozatok készítése, valamint a hallgatók bevonása a (lenti témakörök szerinti) kutatásokba, TDK-k és Ph.D-k vezetése.
• Alapkutatás: Gépi tanulás, mesterséges intelligencia, jellemzőválogatás, többszempontú optimalizálás, hiányos adatok kezelése, kísérlettervezés.
• Alkalmazott kutatás: A mesterséges intelligencia technikák alkalmazás-specifikus adaptálása, főképpen pénzügyi, gyártási, energetikai, járműipari, és agykutatási területeken.
• Innováció, fejlesztések: Innovációk, demonstrációs eszközök, prototípusok és szabadalmak megalkotása.
• Piaci alkalmazások: A kutatás-fejlesztési és innovációs eredményekre alapuló piaci kiaknázás.
• Tudománymenedzsment: Részvétel, esetenként vezető szerep nemzetközi és hazai tudományos szervezetekben. Tudománynépszerűsítés és kommunikáció.
Kutatási területek:
Alapkutatás
Mesterséges intelligencia; Gépi tanulás; Mesterséges neurális hálózatok; Keresési és optimalizálási algoritmusok; Adaptív, hibrid jellemzőválogatás; Megerősítéses tanulás; Modelstruktúra keresés; Önvezérlő tanulóalgoritmusok; Kiugró értékek detektálása; Nem-lineáris kísérlettervezés; Többszempontú tanulási algoritmusok; Információelmélet; Neuro-fuzzy rendszerek;
Alkalmazott kutatás
Korrupciókutatás (makrogazdasági szinten); Skizofrénia és bipolaritás haljam felismerés; Kolinerg agyi neuronsejttípusok megkülönböztetése; Gyártórendszer optimalizálás; Diagnosztika, optimalizálás és szabályzás; Méréstechnika; Energiatermelő rendszerek optimalizálása; Önvezető járművek irányítása tanulóalgoritmusokkal; Minőségoptimalizálás; Hibafelismerés kiugró értékek detektálásával; Valós folyamatok kísérlettervezése optimalizálási céllal; Ok-okozat feltárás valós rendszerekben; Robotos portrérajzolás.
Oktatott tárgyak
Gazdaságinformatika
Business Information Technology
Értékteremtő Folyamatok Menedzsmentje
Management of Value-Added Processes
Tudományos DiákKör (TDK) felkészítő
Termelésmenedzsment
Production management
Informatikamenedzsment, vállalatirányítási rendszerek
IT managemenet, ERP systems
Szakmai jártasság, kitüntetések
A HUN-REN SZTAKI publikációs díja (2022, 2023-as publikációk);
Journal of Applied Intelligence tudományos folyóirat bírálóbizottsági tagság elismerése (2019);
Reliability Engineering and System Safety tudományos folyóirat bírálóbizottsági tagság elismerése (2019);
Chief Technology Manager certificate of Fraunhofer Institute of Production Technology, IPT (2018)
International Journal of Applied Intelligence tudományos folyóirat bírálóbizottsági tagság elismerése (2018);
A Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézete (MTA SZTAKI) díja (2018)
Measurement tudományos folyóirat bírálóbizottsági tagság elismerése (2018);
International Journal of Applied Intelligence tudományos folyóirat bírálóbizottsági tagság elismerése (2017);
A Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézete (MTA SZTAKI) díja (2011)
Magyar Tudományos Akadémia: Tudománykommunikáció és Kutatásmenedzsment képzés (2008)
A Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézete (MTA SZTAKI) díja (2006)
A Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézete (MTA SZTAKI) díja (2005)
A International Society of Applied Intelligence /ISAI/ legjobb cikk jelölés díja az IEA/AIE 2002-es konferencián
Bolyai János Kutatási Ösztöndíj: Adaptív, elosztott termelési struktúrák és hálózatok (Magyar Tudományos Akadémia), 2001-2004
A Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézete (MTA SZTAKI) díja (2001)
A Magyar Tudományos Akadémia Fiatal Kutató díja (1998)
A Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézete (MTA SZTAKI) Ph.D. Hallgatói Díj (1998)
Tudományos tagságok:
• 27/01/202- Bolyai János Matematikai Társulat
• 01/01/2020- Ex-Officio szerkesztőbizottsági tag: Elsevier, Measurement: Sensors tudományos folyóirat
• 17/12/2019- MSZT/MB 327 (Zaj) és MSZT/MCS 328 (Vibráció) szakmai bizottság, Magyar Szabványügyi Testület (MSZT)
• 09/02/2018- Ex-Officio szerkesztőbizottsági tag: Elsevier, Measurement tudományos folyóirat
• 09/02/2018- Elnök, TC10 on Measurement for Diagnostics, Optimization and Control (earlier: TC10 on Technical Diagnostics) of the International Measurement Confederation (IMEKO)
• 26/11/2018- Tag, Magyar Logisztikai, Beszerzési és Készletezési Társaság, MLBKT
• 05/01/2016- Tag, IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), No.: 93787359, (IEEE Computational Intelligence Society; IEEE Signal Processing Society, IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society, IEEE Systems Council, IEEE Instrumentation and Measurement Society, IEEE Sensors Council memberships, 25/06/2019 - membership in IEEE TC-22 - Intelligent Measurement Systems)
• 10/03/2014- Tag, International Society of Applied Intelligence /ISAI/, Bírálóbizottsági tag
• 05/09/2013- Elnök, Magyar Nemzeti Bizottság (hazánk képviselete), International Measurement Confederation (IMEKO).
• 01/16/2006- Tag, Gépipari Tudományos Egyesület (GTE)
• 01/01/2001- Köztestületi tag, Magyar Tudományos Akadémia (MTA)
Publikációk
Eddig megszerzett szakmai jártasság, gyakorlottság, igazolható elismertség
További információk: http://www.sztaki.hu/~viharos
tudományos dékánhelyettes, tanszékvezető
Fogadóóra: Előre egyeztetett időpont alapján csütörtökönként 8:30
E-mail: viharos.zsolt@nje.hu